AIはとても便利です。
プロンプトを入力するだけで、大量のコードを一瞬で生成でき、その生産性の高さには驚かされます。

最近は、いわゆるAIエージェントと呼ばれる仕組みも登場し、
単なるコード生成にとどまらず、タスクを自律的に進めていくような使い方も現実的になってきました。
AIが一連の作業をまとめて実行してくれる世界は非常に魅力的で、その可能性に期待している方も多いのではないでしょうか。

一方で、その便利さゆえの難しさも感じます。
AIは人が把握しきれない量の成果物を生み出すため、それらをどう管理し、扱うかが課題になります。
企業としてはAIが作成した成果物の品質やセキュリティ観点をしっかり確認する必要がありますが、
すべてを丁寧にチェックしていると、自分で作るのと同じくらいの時間がかかってしまうこともあります。

とはいえ、AIを使わないという選択も現実的ではありません。
昨今AIを活用した成功事例を多く聞くようになりました。

今後は、AI、特にAIエージェントを使う前提で、開発のフローの方をAIに合わせる必要があるのかもしれません。
例えばウォーターフォールやアジャイルのような開発手法とは別に、AI活用に特化した新たな開発手法が登場するかもしれません。
自分の中でも答えは持っていないので、日々新しい情報をキャッチアップしながら考えていきたいと思います。

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